Intelligence artificielle
Conseil IA
Un diagnostic lucide, des cas d'usage priorisés et des pilotes qui prouvent la valeur.
Nous transformons l'IA en résultats mesurables, pas en effets d'annonce.
Où en est votre maturité IA ?
La plupart des entreprises sont entre la première et la deuxième marche : des usages individuels, aucun cadre commun. Notre rôle est de vous faire gravir les suivantes, dans l'ordre et sans brûler d'étape.
Découverte
Vos équipes testent des outils grand public, sans cadre ni mesure.
Pilote
Un premier cas d'usage cadré, sur un périmètre réel, avec des critères de succès.
Déploiement
Le pilote validé passe en production, intégré aux outils et aux processus.
Échelle
L'IA irrigue plusieurs métiers, gouvernée, mesurée et améliorée en continu.
Choisir les bons combats
Chaque cas d'usage est posé sur deux axes : l'impact métier et la faisabilité avec vos données d'aujourd'hui. On commence par le coin des premiers gains, on garde le reste pour plus tard.
Le déroulé d'une mission
Quatre temps, chacun avec un livrable et une décision au bout. Vous pouvez arrêter à chaque étape : c'est la meilleure preuve que la suivante vaut le coup.
Cadrage
2 à 3 semainesEntretiens métiers, cartographie des processus et des données, atelier de priorisation. On ne cherche pas cinquante idées : on retient les deux ou trois cas d'usage qui valent la peine.
Pilote
4 à 8 semainesUn prototype fonctionnel sur un périmètre réel, avec de vrais utilisateurs et de vraies données. Les critères de succès sont fixés avant la première ligne de code.
Mesure
en continuTemps gagné, qualité des sorties, adoption par les équipes : chaque pilote est jugé sur des faits. Ce qui ne prouve pas sa valeur s'arrête, sans état d'âme ni budget englouti.
Industrialisation
selon le périmètreLe pilote validé devient un outil de production : intégration aux systèmes, montée en charge, formation des utilisateurs et gouvernance de long terme.
Les données d'abord
Une transformation IA qui néglige les données et la conformité finit en audit douloureux. Nous traitons ces sujets en premier, pour que tout ce qui suit repose sur du solide.
Cartographie et qualité des données
On identifie où vivent vos données, qui y accède et ce qu'elles valent, avant de brancher quoi que ce soit dessus.
Choix des modèles et hébergement
Modèle propriétaire ou open source, cloud européen ou infrastructure dédiée : le choix découle de vos contraintes, pas des modes.
Conformité RGPD et AI Act
Registre des traitements, analyse de risque, transparence vis-à-vis des utilisateurs : la conformité se conçoit en amont, pas en rattrapage.
Cadre d'usage pour les équipes
Une charte IA claire : ce qui est encouragé, ce qui est interdit, et à qui parler en cas de doute. L'adoption passe par la confiance.
Vous repartez avec du concret
Feuille de route priorisée
Les cas d'usage classés par valeur et par effort, avec un séquencement réaliste sur 6 à 18 mois.
Dossiers de cas d'usage
Pour chaque cas retenu : données requises, architecture pressentie, risques, critères de succès et estimation d'effort.
Architecture cible
Le schéma technique qui relie vos systèmes, les modèles choisis et les points de contrôle, prêt à être mis en œuvre.
Plan de conduite du changement
Qui former, quand communiquer, comment mesurer l'adoption : la partie humaine du projet, traitée comme un chantier à part entière.
Estimation gratuite
Estimation rapide et gratuite de votre projet d’application !
Découvrez tout ce qu’il faut savoir
