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Fiche 04.06En production

Fiche technique // IA & Data

RAG

Recherche augmentée

Le RAG branche un modèle de langage sur vos propres documents : les réponses citent vos sources au lieu d'inventer. C'est l'architecture derrière la plupart de nos assistants d'entreprise.

Pourquoi ce choix

>_ atout_01

Réponses sourcées

Chaque réponse s'appuie sur vos documents, citations à l'appui.

>_ atout_02

Savoir à jour

Ajouter un document suffit : pas de réentraînement du modèle.

>_ atout_03

Confidentialité

Vos données restent dans votre infrastructure, le modèle vient à elles.

Ce qu'on construit avec RAG

  • Assistants internes sur la documentation
  • Support client augmenté
  • Recherche dans les contrats et procédures
  • Bases de connaissances interrogeables en langage naturel

Services qui l'embarquent

Même famille : IA & Data

$ appstronaute lancer-projet --avec rag

Un projet où RAG aurait sa place ?

On vous dit honnêtement si c'est le bon choix pour votre contexte, et ce qu'on mettrait à la place sinon.